近期人工智能技術發展出現新的進展，引發全球廣泛關注。這背后，離不開算法、算力、數據的協同創新。劉烈宏說，高質量數據與人工智能的結合，將會進一步發揮數據和人工智能的倍增效應。

如何更好以高質量數據促進人工智能發展？劉烈宏提出重點做好四方面工作。

持續推進基礎制度供給——

劉烈宏說，將統籌開展數據領域規劃編制工作，加快形成數據領域的規劃體系，制定印發數據產權制度和培育全國一體化數據市場的文件，加快推進數據基礎制度建設，組織開展數字中國、數字經濟、數據要素綜合試驗區的建設，因地制宜開展先行先試，為數據要素價值釋放積累實踐經驗，健全完善數據治理、數據安全等制度，更好保障人工智能安全發展。

持續推進高質量數據供給——

“‘人工智能+’行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。”劉烈宏說，將強化公共數據資源登記管理，規范公共數據資源授權運營實施，建立授權運營價格形成機制，積極引導做好高質量數據集建設工作。

持續推進數據基礎設施建設——

生成式人工智能的快速發展，對算力和數據流通利用提出更高更迫切的需求。劉烈宏表示，將系統推進全國一體化算力網建設，創新算力電力協同機制，推動算力設施一體化、集約化、綠色化發展。同時，加快國家數據基礎設施建設，推動區域、行業數據基礎設施互聯互通。

持續推進數據領域國際合作深化——

國家數據局將推進數據領域高水平開放，為中外數字企業發展創造良好環境。“歡迎世界各國企業參與到中國數據要素市場化、價值化進程中，共享數據發展紅利和發展機遇。同時我們也將積極參與并持續推動人工智能安全治理，加強國際合作和對話，為全球治理體系完善提供新的動力。”劉烈宏說。

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