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利用大腦連接組的智力預測建模方法 今日播報


【資料圖】

中國航空報訊:受美國國防預先研究計劃局(DARPA)資助,美國伊利諾伊大學的研究人員通過開展神經影像學分析和建模,對比研究了大腦神經結構的局部表征與全局表征,提高了人類個體基本智力差異預測方面的準確性、通用性和可靠性。

心理和腦科學研究的一個核心目標是闡明人類智能的信息處理機制,傳統理論認為智力來源于大腦內特定的局部區域結構,而最新研究表明智力取決于大腦中全局信息處理架構的連通性,而不僅僅依賴于局部結構。為此,研究人員進行了一項基于連接組的智力預測建模研究。首先收集了健康年輕人樣本,并通過測試評估其基本智力,然后利用核磁共振設備對樣本的大腦神經進行神經影像學分析與建模,提取大腦圖像的局部和全局特征,最后使用基于連接組的預測建模框架量化神經圖像特征和智力之間的關系。

實驗結果表明,通過神經網絡結構的局部特征可以預測一般智力的差異,但是通過大腦連接的全局概況進行建模預測效果更加可靠。這項研究提出了一種基于大腦神經結構的人類智力預測方法,有望用于腦機接口、神經生物學等領域。

關鍵詞:

來源:中國航空報
編輯:GY653

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