彩虹無線智能維修云平臺 助力汽車售后市場數字化升級!
隨著我國汽車保有量的增加,價值鏈向后市場推移,汽車后市場規模增長趨勢強勁,根據麥肯錫咨詢數據顯示,預計整個汽車后市場將以每年3%左右的速度增長,到2030年規模達到12,000億歐元。同時,數據應用在行業中不斷深入,傳統汽車后市場或將被重塑,新主體、新模式、新技術將迎來新的發展機遇。線上與數字化推動維保服務等已經開始在后市場中起到關鍵作用。
隨著主機廠不斷利用數字化手段探索新的商業模式,借助智能化手段加持汽車售后市場,制造新的利潤增長點,以取得新的競爭優勢。但有些關鍵服務場景的數字化執行能力還不理想,不同服務流程間的數字化應用缺乏延續性,從而容易導致用戶的售后服務體驗斷層,影響整體售后服務滿意度。汽車售后市場能否匹配現在消費者的需求,對從業人員水平、車輛故障信息、維修信息、維保服務、管理流程等提出了新的要求。
彩虹無線針對此現象,研發了智慧維修云平臺、ViDar智能遠程診斷平臺、數字化透明車間plus等一系列針對汽車售后的技術、業務流程管理等售后服務場景的產品。
關聯故障,智慧決策——智能維修云平臺
目前,盡管智能汽車技術相對成熟,然而全生命周期的典型故障特征、故障規律尚未有全面的總結,維修人員的能力評價缺失,影響到整個后市場新能源汽車維修服務升級。而汽車數字化時代的到來正在將解決這些問題的想象照進現實中。
在汽車維修場景中,彩虹無線憑借在行業多年的技術積累、產品創新以及對售后服務形態的理解,針對主機廠售后業務痛點與問題,開發出智能維修云平臺,實現售后維修服務業務流程的閉環智能化管理,提升售后服務效率、人員管理能力與客戶滿意度。
該平臺通過售后相關數據清洗、知識抽取、知識融合、知識鏈接等算法,快速構建故障知識圖譜,為維修技師、客服在故障排查、故障原因分析、故障處理上提供智能決策,提高了車輛故障的應急處置能力;為提高維修技師水平,彩虹無線通過構建人員能力評價模型,制定維修技師多維度能力評價體系,可以有效避免消極處理汽車維修問題。
智能引導,遠程排故——ViDar智能遠程診斷平臺
如果說智慧維修云平臺是對維修技師的賦能,那么彩虹無線ViDar智能遠程診斷平臺是利用網聯優勢,為主機廠、門店賦能。通過遠程預檢、智能引導、模型預警等解決方案為用戶提供遠程技術支持,提高回店率,并提升客戶用車安全。
尤其是隨著車端算力的提升和更多的車輛接入到網絡中,為大數據智能采集和遠程及時診斷提供了良好的環境。彩虹無線ViDar智能遠程診斷平臺將離散的各個環節的診斷相關業務進行統一管理,也為售后診斷、遠程診斷、數據挖掘、主動服務等環節提供快速和靈活的接入能力。例如,當車主遇到車輛問題時,客服中心可以將車輛信息和故障信息直接推送到售后技師端,技師通過遠程診斷儀APP就可以直接連接到車輛,進行所有診斷操作。在問題不清晰的時候,采取遠程預檢;在問題很難定位的時候,可以采取遠程支援;在車主無法到店的時候,可以進行遠程排故、上門排故等。
流程透明,精準服務——數字化透明車間plus
除此之外,在車輛維修、用戶等待的過程中,客戶可以通過手機端,將整個維修過程與進度進行查詢,及時了解等待時間,方便用戶靈活安排時間。說到這個環節就得聊聊數字化透明車間plus。
數字化透明車間plus通過服務標準化、智能化管理系統,提高用戶體驗,幫助門店建立完備服務體系,有針對性的給出切實可行的方案。例如,在技術方面,以前遇到問題通常是查詢維修手冊,現在只要在平臺上輸入車型車家號就能得到技術指導;在服務方面,通過大數據了解用戶畫像,精準的客戶定位可以幫助門店精準服務。平臺管理者同時可以通過管理系統提升門店運營效率。
正如上面所說,汽車售后市場通過解決門店維修技師、遠程診斷、維修流程透明化等問題,將人、車、廠等多維信息進行分析處理,由被動變為主動服務,打破了以往整車制造企業、門店、用戶信息斷層的局面。彩虹無線通過實時維修數據的積累,建立數據池,形成主機廠、門店的售后“大腦”,將售后服務的故障監測、故障預測、維修方案等精準推送給整車制造企業、門店、維修技師,實現了可視化管理,從而提高維修效率,增加用戶粘性。
在數字化技術快速發展之下,給汽車后市場開拓了廣闊的發展空間,由以“車” 為中心,升級為“人”、“車”雙中心服務,服務需求的主動式發覺以及服務內容的精細化設計成為用戶服務體驗升級的關鍵節點。因此,彩虹無線通過打通售后各個環節進行數據對接,在維修云平臺、遠程診斷、透明車間等業務上用流程驅動業務節點,最終通過“數字化+智能化+流程優化”形成領先的可行產品解決方案,為行業發展與變革提供更好的數據智能服務。
關鍵詞: 汽車售后 彩虹無線智能維修云平臺 汽車后市場
免責聲明:本網站內容主要來自原創、合作媒體供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
汽車產業排行榜
-
2022-09-20 11:10
-
2018-09-28 11:31
-
2018-09-28 11:31
-
2018-09-28 11:31
-
2018-09-28 11:31
汽車產業熱門推薦
-
2022-09-20 11:10
-
2018-09-28 11:31
-
2018-09-28 11:31
-
2018-09-28 11:31
-
2018-09-28 11:31